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车牌识别系统主要的工作

2021-01-18 阅读 1668

车牌识别摄像机技术是一项涉及计算机视觉、图像处理和模式识别等学科的综合技术,车牌识别一般可以分为图像获取、车牌定位,字符分割和字符识别这四个主要组成部分。

1系统集成:结合颜色判断,倾斜校正、二值化等方面的研究,组成了一套车牌识别摄像机系统,整套系统具有较好的实用价值。

2基于多特征的字符识别:提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征,用小距离分类器对字符进行分类,针对相似字符,采用二次识别以提高识别正确率。

3基于投影和多级筛选的字符分割:通过投影法和合理利用车牌的先验知识并设置“多级滤波器”降低了噪声的干扰。

4基于垂直边缘跳变和滑动窗口的车牌定位:在前人研究的基础上,选取效果较好的Sobel垂直算子提取车牌图像的垂直边缘,引入真实车牌跳变的判断条件,采用从租到细的策略进行行定位,进而利用滑动窗口列定位,得到车牌所在的矩形区域。

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